Artigos sobre IA, LLMs, RAG e desenvolvimento de sistemas inteligentes em produção. Experiências reais e lições aprendidas.
Antes de qualquer pipeline de AI processar dados, alguém precisa inspecioná-los. Excel quebra com volumes reais. Python resolve o volume mas exige código para cada pergunta. Existe uma camada de ferramentas que fica no meio e que faz essa inspeção ser prática.
Aprenda a construir um sistema RAG customizado usando LangChain e Pinecone para consulta inteligente de documentos corporativos.
Domine a criação de agentes autônomos usando LangGraph para workflows complexos e multi-step com controle total do fluxo.
Lições práticas sobre como colocar sistemas baseados em LLMs em produção, incluindo latência, custos e reliability.
Guia definitivo para escolher entre Fine-tuning e RAG nos seus projetos de IA, com critérios práticos e exemplos.